Перейти к содержимому
Web & AI

2026

AsMade

Как показать процесс работы с AI, а не только результат

Автор кейса: Ian Kirs · ARCHKIRS

  • Исследовательский проект
  • Веб-разработка
Главная страница AsMade

О проекте

AsMade - исследовательский веб-проект о прозрачности работы с AI. Его задача - показать не только готовый результат, но и путь к нему: какие материалы использовал человек, какие действия выполнял, какие решения принимал и где AI был частью процесса.

Центральная идея проекта - MADE Record, компактная структурированная запись Materials, Actions, Decisions, Evolution. Она задумана как понятный способ объяснить происхождение работы без попытки автоматически определить «процент AI».

Текущий публичный сайт работает как система из нескольких целевых landing pages для разных аудиторий и ведёт участников в пилотный сценарий. AsMade не позиционируется как AI-детектор, юридическая сертификация или доказательство авторства.

Задача

Объяснить сложную и чувствительную тему AI-прозрачности так, чтобы проект не выглядел как очередной AI-детектор и одновременно был понятен разным аудиториям: студентам, авторам и людям, которые оценивают работу.

Решение

Вместо одного общего лендинга создана небольшая система связанных страниц: общая, для студентов, для авторов и для reviewers. Каждая страница объясняет один и тот же продукт через задачи конкретной аудитории, сохраняя единые термины AsMade, MADE Record и MADE. Пилотный вход ведёт через общую форму без загрузки файлов на этапе заявки.

Что реализовано

  1. 01

    Четыре целевых сценария: общая страница, student, artist и reviewer, плюс совместимые redirect-страницы для старых названий.

  2. 02

    Единая терминология продукта: AsMade - проект, MADE Record - результат, MADE - Materials, Actions, Decisions, Evolution.

  3. 03

    Разные объяснения ценности для студентов, творческих авторов и reviewers без изменения основной продуктовой идеи.

  4. 04

    Общий пилотный flow через Tally: сначала заявка, затем работа с реальным неконфиденциальным проектом, а не сбор чувствительных материалов на первом экране.

  5. 05

    Явные границы обещаний: сайт не заявляет AI-детекцию, юридическую сертификацию, доказательство авторства или замену человеческой оценки.

Students показывает контекст одного задания: что сделал студент, где участвовал AI и какие решения остались за человеком.
Creative Work показывает творческое руководство, отбор, редактирование и другие человеческие решения вокруг AI-материала.
Reviewers помогает начать с самой работы, а затем перейти к роли человека, поддерживающим материалам и известным ограничениям.
MADE Records показывает контролируемые демонстрационные записи для творческой работы и профессионального документа.

Что получает бизнес

  • Сложная идея объясняется через понятные сценарии конкретных пользователей, а не через один перегруженный технический текст.
  • Одна продуктовая архитектура поддерживает несколько аудиторий и позволяет проверять, какая подача понятнее для каждой из них.
  • Осторожные формулировки повышают доверие: продукт рассказывает, что он делает, и так же ясно обозначает, чего он не делает.
  • Landing-система уже подходит для набора пилотных участников и даёт основу для дальнейшей разработки полноценного MVP.

Нужна похожая система?

Если вам нужен не просто сайт, а связанный рабочий инструмент, клиентский портал или автоматизация конкретного процесса, расскажите о задаче. Можно начать с небольшой части и развивать систему постепенно.